Bạn có biết Adaptive learning là gì?
Với phương pháp Adaptive learning – còn gọi là học tập thích ứng, thay vì phương pháp tiếp cận trên diện rộng, sinh viên các trường phổ thông và cao đẳng có thể có các mô-đun học tập phù hợp với nhu cầu cụ thể, cách học và thích ứng với bất kỳ khó khăn nào trong học tập mà họ gặp phải.
Adaptive learning được xem là tương lai của nền giáo dục. Đối với các trường đại học và cao đẳng, để thực hiện phương pháp học tập này trong toàn bộ chương trình và mọi khóa học, nó sẽ đòi hỏi một sự thay đổi mô hình giáo dục chưa từng có. Trong lịch sử giáo dục, điều này chưa bao giờ được thử, trừ một số ít các trường tư thục và cao đẳng.
Mặc dù phương pháp adaptive learning là một sự khác biệt so với các phương pháp sư phạm truyền thống, nhưng các nhà giáo dục kỳ vọng điều này sẽ trở thành một chuẩn mực mới, trong tương lai, với các khóa học được điều chỉnh theo nhu cầu riêng của mỗi sinh viên.
Đối với sinh viên, hình thức giáo dục mới này sẽ giúp họ phát triển tốt nhất lĩnh vực mà họ yêu thích. Mang lại hiệu quả cao hơn khi đi tìm việc làm trong tương lai.
Lợi ích của việc học tập thích ứng
Bởi vì mỗi sinh viên có thể học theo những cách khác nhau, ngay cả khi chúng được phân loại thành các nhóm lớn, họ sẽ có kết quả học tập khác nhau. Không phải tất cả mọi người đều sẽ tiếp thu kiến thức mà giáo viên đang cố gắng cung cấp theo cùng một cách, vì vậy một số sinh viên sẽ hiểu nó trong khi những sinh viên khác sẽ gặp khó khăn.
Các nhà giáo dục từ lâu đã hiểu rằng năng lực của mỗi sinh viên là khác nhau. Có người mạnh ở lĩnh vực này, người khác lại mạnh ở lĩnh vực khác, lại có người giỏi rất nhiều lĩnh vực. Nếu bắt họ học chung tất cả rồi đánh giá năng lực dựa trên tất cả môn học sẽ có sự bất công cho từng người. Hơn nữa bắt ép họ học giỏi những môn không phải sở trường của họ có thể không hiệu quả mà còn là mất cơ hội tập trung vào lĩnh vực thế mạnh của họ. Do đó, áp dụng phương pháp adaptive learning cho từng người sẽ giúp phát huy hết sở trường giúp họ có được nền tảng tốt nhất trong lĩnh vực họ muốn theo đuổi.
Tìm việc nhanh phù hợp tại Tìm việc ngon.
Áp dụng phương pháp học tập thích ứng như thế nào?
Đa số sinh viên hiện nay đang đắm chìm trong những cách học và tư duy cứng nhắc hơn bao giờ hết. Khi khái niệm học tập thích ứng bắt đầu xuất hiện, đó là lúc máy tính bắt đầu trở thành công cụ cần thiết. Người ta cho rằng các chương trình AI sẽ điều chỉnh các khóa học phù hợp với nhu cầu của từng học sinh.
Việc kết hợp học tập thích ứng với phân tích dự đoán có tiềm năng rất lớn trong việc cải thiện cách học của sinh viên và mang lại kết quả học tập tích cực. Hệ thống học tập dựa trên AI có thể thu thập và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động học tập của sinh viên, chẳng hạn như lượng thời gian dành cho việc hoàn thành mỗi bài tập và kết quả đánh giá của giáo viên. Dữ liệu có thể được sử dụng để phát hiện thế mạnh và xây dựng các mô hình dự đoán giúp xác định năng lực học tập của từng sinh viên và thay đổi chính xác nội dung được cung cấp cho mọi người học.
Việc làm 24h phù hợp tại Tìm việc ngon.
Các thuật toán phân tích dữ liệu bằng máy tính sẽ nhanh hơn nhiều so với con người. Vì vậy, học sinh nhận được nội dung, lời nhắc và can thiệp — tất cả đều thay đổi theo thời gian thực dựa trên nhu cầu và khả năng cá nhân của họ. Mặc dù nhiều nhà giáo dục có thể thấy những lợi ích của phương pháp adaptive learing, nhưng thách thức là tìm ra cách để thực hiện nó và làm thế nào để hiệu quả về mặt chi phí.
